Customer Data Platform (CDP) - Nền tảng dữ liệu khách hàng đang trở thành xu hướng không thể thiếu trong các chiến lược marketing và kinh doanh hiện đại. Vậy CDP là gì? Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu tất tần tật những thông tin thú vị xoay quanh CDP.

I. CDP là gì?

 CDP (Customer Data Platform) là một nền tảng công nghệ dữ liệu khách hàng được tạo ra nhằm mục đích thu thập, tổng hợp và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Từ đó tạo ra một nền tảng dữ liệu khách hàng hợp nhất, hoàn chỉnh và chi tiết cho doanh nghiệp.

CDP được sử dụng trong tiếp thị và kinh doanh, thường có các tính năng sau:

• Tổng hợp, chuẩn hóa và tích hợp thông tin từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau (dữ liệu có thể bắt nguồn từ website, email, mạng xã hội, các kênh bán hàng khác,..)
• Phân tích và đánh giá dữ liệu khách hàng đồng thời xây dựng sơ đồ hành trình khách hàng một cách chi tiết
• Tích hợp tự động hoá chiến dịch với các công cụ hỗ trợ, giúp đạt được tính nhất quán, dễ kiểm soát trong quá trình tiếp thị đa kênh.

II. Đặc điểm của CDP

CDP sở hữu nhiều đặc điểm nổi bật, giúp nó trở thành một công cụ hữu hiệu cho các doanh nghiệp hiện đại:

1. Hợp nhất dữ liệu khách hàng

CDP cho phép tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm website, ứng dụng di động, mạng xã hội, hệ thống CRM, email marketing,...Điều này giúp doanh nghiệp có cái nhìn toàn diện về khách hàng hơn.

Có thể thấy dữ liệu khách hàng không đến từ một nguồn mà được tổng hợp từ nguồn đa dạng. Vì vậy, nếu như quản lý thông tin, dữ liệu kém hiệu quả sẽ dẫn đến một vài nguy cơ như trùng lặp thông tin, thiếu dữ liệu, khả năng xử lý bị hạn chế.

2. Phân đoạn tự động và quản lý theo nhóm khách hàng

Dựa trên những xác định và thiết lập của doanh nghiệp, danh tính khách hàng sẽ được tự động phân chia theo từng nhóm.

Với sự hỗ trợ của AI, CDP sẽ thu thập thông tin từ các hành vi và phản hồi của các nhóm khác nhau để cân nhắc, tiến hành phân chia thành các nhóm nhỏ để dễ dàng quản lý hơn. Việc nghiên cứu nhóm khách hàng này giúp tiết kiệm thời gian, công sức cho những người làm marketing.

3. Quản lý chiến dịch đa kênh

Một chiến dịch marketing hiệu quả khi xác định đúng đối tượng khách hàng mục tiêu và trải nghiệm của công chúng với các kênh marketing, thông điệp nhất quán và xuyên suốt, và khả năng tích hợp giữa hành trình khách hàng với chiến dịch.

CDP giúp nghiên cứu và xác định đúng đối tượng khách hàng mục tiêu, đảm bảo các hoạt động của chiến dịch diễn ra liền mạch và đơn giản hóa.

4. Thấu hiểu và đề xuất

Tự động hóa marketing có khả năng kết hợp với các công việc khác để giải quyết vấn đề.

Bên cạnh đó, ngoài tự động hóa marketing thì tự động hóa trực giác cũng là một bộ phận quan trọng không thể thiếu cần được phối hợp để tăng khả năng cạnh tranh và tạo lợi nhuận.

CDP được bổ sung các thông tin chi tiết dựa trên sự thấu hiểu và công cụ đề xuất tích hợp với AI.

III. Lợi ích của CDP trong kinh doanh và marketing

1. Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng

Với khả năng tích hợp dữ liệu đa nguồn và phân tích sâu, CDP giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về hành vi, nhu cầu và sở thích của từng khách hàng cá nhân. Từ đó, doanh nghiệp có thể cung cấp cho khách hàng những trải nghiệm và nội dung được cá nhân hóa, đáp ứng chính xác nhu cầu của họ.

2. Tối ưu hóa chiến lược marketing

Dữ liệu phân tích từ CDP giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về thị trường, đối thủ cạnh tranh, và các chiến lược marketing hiệu quả. Doanh nghiệp có thể sử dụng những thông tin này để thiết kế các chiến dịch marketing tối ưu hơn, nhắm đúng đối tượng khách hàng và tăng hiệu quả của các hoạt động marketing.

3. Tối ưu chiến dịch quảng cáo

Để hạn chế tình trạng quảng cáo đến sai tập khách hàng, dựa trên việc liên kết dữ liệu khách hàng tiềm năng với lịch sử mua hàng, CDP giúp doanh nghiệp giảm thiểu tối đa rủi ro từ vấn đề trên. Từ đó, nâng cao hiệu quả quảng cáo và tối ưu chi phí cho chiến dịch.

4. Tăng hiệu quả hoạt động

CDP giúp tự động hóa nhiều quy trình liên quan đến quản lý và sử dụng dữ liệu khách hàng, như thu thập dữ liệu, phân tích, cá nhân hóa nội dung,...Điều này giúp giảm thời gian, chi phí và nâng cao hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp.

5. Bảo mật và tuân thủ quy định

Các tính năng bảo mật và tuân thủ pháp luật của CDP giúp doanh nghiệp quản lý dữ liệu khách hàng an toàn và đúng với quy định, tránh các rủi ro pháp lý.

Ví dụ: Hầu hết các doanh nghiệp khi cung cấp dịch vụ CDP đều phải có chứng nhận ISO (International Organization of Standardization) và SOC (Security Operations Center) về việc xử lý và thu thập thông tin cá nhân.

IV. Sự khác biệt của CDP với CRM và DMP

Mặc dù CDP, CRM (Customer Relationship Management) và DMP (Data Management Platform) đều liên quan đến quản lý và sử dụng dữ liệu khách hàng, nhưng chúng có những khác biệt chính:

1. Sự khác nhau giữa CDP và CRM

CRM - Customer Relationship Management là nền tảng quản lý quan hệ khách hàng, bao gồm việc thu thập, lưu trữ và tổng hợp dữ liệu về khách hàng như nhân khẩu học, địa lý, lịch sử mua hàng, hành vi tương tác,… Cả CDP và CRM đều có thể xây dựng hồ sơ khách hàng một cách dễ dàng. Vậy CDP và CRM khác nhau ở điểm nào?

1.1 Phạm vi và mục đích sử dụng

• CRM chủ yếu tập trung vào quản lý quan hệ và tương tác với khách hàng, như quản lý thông tin, lịch sử giao dịch, hỗ trợ khách hàng,...
• CDP tập trung vào việc tích hợp và phân tích toàn diện dữ liệu khách hàng từ nhiều nguồn để cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng và tối ưu hóa các hoạt động kinh doanh và marketing.

1.2 Nguồn dữ liệu

• CRM chủ yếu sử dụng dữ liệu từ các giao dịch và tương tác trực tiếp với khách hàng.
• CDP tích hợp và sử dụng dữ liệu từ nhiều nguồn, bao gồm cả offline và online.

2. Sự khác nhau giữa CDP và DMP

DMP - Data Management Platform cũng là một nền tảng quản lý dữ liệu khách hàng. Tương tự với CDP, DMP tổng hợp các nguồn dữ liệu từ website, quảng cáo trực tuyến, mạng xã hội,… bên cạnh cũng có những phân tích đánh giá về nhân khẩu học, sở thích, hành vi khách hàng,.. Tuy nhiên, giữa CDP và DMP sẽ có một số điểm khác biệt như sau:

2.1 Phạm vi dữ liệu và mục đích sử dụng

• CDP tập trung thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn kể cả online và offline. Tập trung phân tích toàn diện để tối ưu hóa hoạt động marketing.
• DMP chỉ thu thập dữ liệu trực tuyến từ cookie và dữ liệu DMP thường được ẩn danh, thời hạn lưu trữ chỉ khoảng 90 ngày. DMP chủ yếu tập trung vào quản lý và phân đoạn dữ liệu khách hàng để tối ưu hóa các chiến dịch quảng cáo kỹ thuật số.

2.2 Khả năng tích hợp dữ liệu

• CDP có khả năng tích hợp và đồng bộ dữ liệu cao.
• DMP thường tập trung tích hợp dữ liệu quảng cáo trực tuyến như Facebook Ads, Google Ads,…

Tóm lại, CDP khác biệt với CRM và DMP ở chỗ nó tích hợp và phân tích toàn diện dữ liệu khách hàng từ nhiều nguồn, để cung cấp trải nghiệm khách hàng được cá nhân hóa hơn và hỗ trợ tối ưu hóa các hoạt động kinh doanh và marketing.

Kết luận

CDP là một nền tảng dữ liệu khách hàng toàn diện, giúp doanh nghiệp có cái nhìn rõ ràng về khách hàng, từ đó có thể cung cấp trải nghiệm tốt hơn và tăng doanh thu. Với khả năng tích hợp dữ liệu đa nguồn, xử lý dữ liệu thời gian thực, và phân tích dữ liệu nâng cao, CDP mang lại nhiều lợi ích cho doanh nghiệp.

Trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng gay gắt và nhu cầu của khách hàng ngày càng cao, CDP đang trở thành một công cụ không thể thiếu trong chiến lược kinh doanh và marketing hiện đại. Các doanh nghiệp cần hiểu rõ về CDP và tận dụng tối đa những lợi ích mà nó mang lại để tăng cường sức cạnh tranh và tăng trưởng bền vững.